Sam

Van Damme

Ik ben momenteel postdoctoraal onderzoeker bij de onderzoeksgroep Internet Technology and Data Science Lab (IDLab) van het departement Informatietechnologie (INTEC), Universiteit Gent - imec. Ik onderzoek hierbij via gebruikersstudies de onderlinge relatie tussen (immersieve) technologieën enerzijds en fundamenteel menselijke aspecten zoals perceptie, interactie en gedrag anderzijds. Ik heb een sterke interesse en expertise in de modellering en beoordeling van Quality-of-Experience (QoE), Human-Computer Interaction (HCI), Haptic Feedback en Multi-User Interaction met een hoofdfocus op immersieve multimedia technologieën zoals Extended Reality, Virtual Reality en Augmented Reality (XR/VR/AR).

Contact

Trefwoorden
Computerwetenschappen
Gedragswetenschappen of sociale wetenschappen
Psychologie
Informatica en internet
Telecommunicatie

Talenkennis

Moedertaal
Nederlands
Spreek je nog andere talen?
Engels

Achtergrond

Lidmaatschap
IEEE, ACM
Huidige nationaliteit(en)
Belgisch
Nationaliteit(en) bij geboorte
Belgisch
Nationaliteit(en) moeder bij geboorte
Belgisch
Nationaliteit(en) vader bij geboorte
Belgisch

Studie(s) en diploma's

- Doctor of Computer Science Engineering & Engineering Technology, Universiteit Gent & KU Leuven, 2019-2024.
- Master of Science in Computer Science Engineering, Universiteit Gent, 2017-2019.
- Bachelor of Science in Computer Science Engineering, Universiteit Gent, 2013-2017.

Huidige functieomschrijving

Postdoctoraal onderzoeker @ IDLab, Universiteit Gent - imec: Mensgerichte beoordeling en modellering van groepscohesie en teamprestaties in
collaboratieve virtuele realiteit

Ervaring

- 2024-heden: Postdoctoraal onderzoeker @ IDLab, Universiteit Gent - imec: Mensgerichte beoordeling en modellering van groepscohesie en teamprestaties in
collaboratieve virtuele realiteit
- 2019-2024: Doctoraatsonderzoeker @ Universiteit Gent-imec, KU Leuven en Fonds Wetenschappelijk Onderzoek (FWO): Gebruikersgerichte modellering van immersie in multimodale multimediatoepassingen, onder begeleiding van prof. dr. ir. Maria Torres Vega & prof. dr. ir. Filip De Turck
- Juni - Augustus 2018, Stagair @ Blendr.io: Integratie van Machine Learning op verkoop- en marketinggegevens in het Blendr.io-platform, onder
begeleiding van ir. Niko Nelissen & prof. dr. ir. Tijl De Bie

Relevante Publicaties

- Sam Van Damme, “Multi-user multimodal extended reality : a human experience perspective,” Ghent University. Faculty of Engineering and Architecture ; Catholic University Leuven. Faculty of Engineering Technology, Ghent, Belgium ; Leuven, Belgium, 2024. (https://biblio.ugent.be/publication/01J6SAHNFN1JJTBVCDN3T8ZCNV)
- Jakob Struye, Sam Van Damme, Nabeel Nisar Bhat, Arno Troch, Barend Van Liempd, Hany Assasa, Filip Lemic, Jeroen Famaey, and Maria Torres Vega, "Toward Interactive Multi-User Extended Reality Using Millimeter-Wave Networking," in IEEE Communications Magazine, vol. 62, no. 8, pp. 54-60, August 2024, https://doi.org/10.1109/MCOM.001.
2300804
- Minh Nguyen, Shivi Vats, Sam Van Damme, Jeroen Van der Hooft, Maria Torres Vega, Tim Wauters, Filip De Turck, Christian Timmerer, and Hermann Hellwagner, "Characterization of the Quality of Experience and Immersion of Point Cloud Videos in Augmented Reality Through a Subjective Study," in IEEE Access, vol. 11, pp. 128898-128910, 2023, https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3326374.
- Sam Van Damme, Jordy Tack, Glenn Van Wallendael, Filip De Turck, and Maria Torres Vega, "Are we ready for Haptic Interactivity in VR? An Experimental Comparison of Different Interaction Methods in Virtual Reality Training," Proceedings of the 15th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Ghent, Belgium, 2023, pp. 294-299, https://doi.org/10.1109/QoMEX58391.2023.10178453.
- Sam Van Damme, Maria Torres Vega, and Filip De Turck. 2020. "Machine Learning Based Content-Agnostic Viewport Prediction for 360-Degree Video", ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 18, 2, Article 50 (May 2022), 24 pages, https://doi.org/10.1145/3474833.
- Sam Van Damme, Maria Torres Vega, Joris Heyse, Femke De Backere, and Filip De Turck."A low-complexity psychometric curve-fitting approach for the objective quality assessment of streamed game videos", Signal Processing: Image Communication, Volume 88, 2020, 115954, ISSN 0923-5965, https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115954.

Relevante onderzoeken

- Wetenschappelijke bijdrage aan het Horizon 2020-project van het onderzoeks- en innovatieprogramma SPIRIT van de Europese Unie, https://www.spirit-project.eu/
- Wetenschappelijke bijdrage aan het imec ICON INTERACT project, https://www.imec-int.com/en/research-portfolio/interact.

Mijn media ervaring

- Website: samdamme.github.io
- Eigen YouTube-kanaal met wetenschappelijke videos: https://www.youtube.com/@samvandamme3018

Andere info

- Publicatie- en sessievoorzitter op de 15e Internationale Conferentie over Quality of Multimedia Experience (QoMEX), 20-22 juni 2023, Gent, België.
- Onderzoeksprofiel UGent: https://research.ugent.be/web/person/sam-van-damme-1/en
- Volledige publicatielijst: https://scholar.google.be/citations?user=K4fuxQcAAAAJ&hl=en&oi=ao
- Onderzoeksprofiel researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Sam-Van-Damme